学编程玩具文案句子(「人工智能」从玩具到工具 - 程序员用AI提效的神仙操作)

「人工智能」从玩具到东西 - 步骤员用AI提效的神仙利用

随着 AI 武艺的日益提高,前端开发形式和提效东西也在不休地厘革。作为一名前端工程师,怎样应对 AI 带来的挑唆和机会?在这篇文章中,作者将先容什么是 AIGC,并深化探究 AI 在低代码平台的使用。渴望开发者经过本文对前端开发的提效和 AI 在低代码平台的使用有更多的熟悉。

一、什么是 AIGC

AIGC 即 AI Generated Content,是唆使用人工智能武艺来天生内容,它被以为是继 PGC、UGC 之后的新型内容创作办法。近两年 AIGC 提高速率惊人,迭代速率更是展现指数级发作。

从 AI 模子功效上区分,现在 AIGC 可分为笔墨、图片、音乐和视频的天生。

1.1 笔墨

笔墨模子征象级使用当属 OpenAI 的 ChatGPT。谈天、创作故事、写代码、写诗、翻译等等,你能想象到的与笔墨干系的内容它都能做。

案例1: 与 ChatGPT 谈天。

案例2: 使用 ChatGPT 写代码,提高开发听从。

1.2 图片

AI 天生图片是 AIGC 范畴提高最快的赛道。

2022 年初,Disco Diffusion 横空降世引发了第一波 AIGC 爆点,但是画面不够明晰,作图速率慢。同年 7月份 Midjourney 开放公测,使用 Discord 端作画,1 分钟之内可以同时出 4 张图。8 月份,Stable Diffusion 正式公布,作图速率延长至 10 秒之内。

AI绘画东西

绘画作风

公布时间

平台

成图时间

Disco Diffusion

倾向油画

22年1月份

Google Colab

画面不够明晰,作图速率慢

MidJourney

注意细节的构建和表达

22年3月份

Discord

均匀一分钟能同时出4张图

Stable-Diffusion

倾向写实

22年8月份

Google Colab

作图时间10秒内

如今 AI 作图范畴展现 Midjourney Stable Diffusion 的双巨头场面。以下各种 AI 绘画东西绘画示例:

MidJourney,注意细节的构建和表达;

Stable-Diffusion,画风更偏写实;

Disco Diffusion,笔触分明,合适油画作风;

1.3 音乐 视频

AI 天生音乐 视频是一个提高相对较慢的赛道,至今还没有征象级使用,市场上存在的产物均不太成熟。

AI 天生音乐的产物有 Riffusion,用户输入一段笔墨,模子依据内容输入一段音乐。

AI 天生视频的产物有 QuickVid,用户输入一段笔墨形貌,模子会天生一段流利的视频,还可以选择视频的作风和背景音乐等。

二、AI 前端

由于 ChatGPT 的火爆出圈使得 LLM(Large Language Model, 大型言语模子)也被广泛熟知。固然使用 LLM 帮助编码还处于十分早前阶段,但基于此模子的东西 Copilot X、Cursor、ChatGPT 等照旧极大地动撼到了开发者。

AI 让步骤员失业的论调也甚嚣尘上。

作为一名前端工程师,我们也不克不及再安于现状了。

怎样使用好 AI 的才能去提升前端团队的研发听从?

2.1 前端提效现状

要想使用好 AI 的才能提升前端团队的研发听从,我们先想一下,如今研发提效的办法都有什么?

  • 单点提效

绝大局部前端团队都在专心努力地去封装本人的东西库、UI 组件库、脚手架、构建东西、使用开发框架、低代码搭建平台等。

  • 链路提效。

同工种提效的天花板明晰可见,很容易就会抵达瓶颈。要想更进一步,必必要跳出本人所处人物的视角,横向寻求上卑劣间的买通,协同提效。

从前端为中央,与其他环节举行买通的话,有如下几种办法:

从上文我们了解了现阶段已有的一些前端提效办法。

AI 怎样给现有的提效东西赋能?

接下去我们一同探究如安在已有的低代码平台接入 AI 的才能让其听从倍增。

2.2 AI 在低代码平台的使用

各位可以带着这三个疑问阅读底下的文章。

  • 怎样处理现有低代码平台使用搭建和组件研发听从低的痛点?
  • 怎样经过 "Prompt Engineering" 将谈天型 AIGC 转换为低代码平台的消费力?
  • 怎样将 ChatGPT 集成到现有的低代码平台?

2.2.1 背景

低代码平台的底层逻辑有两个,一是提升使用的开发听从,低落本钱;二是促进各位开发,让非开发者也能快速搭建使用。

但现有的低代码平台照旧存在听从低的痛点

· 使用搭建听从低。非开发者在搭建使用前必要熟习低代码平台的使用和各种组件的设置项。

· 组件研发听从低。新的组件研发流程照旧传统的产物出需求文档,开发射具体计划、编码完成。

怎样处理现有低代码平台存在的使用搭建和组件研发听从低的痛点?

处理思绪:

  • 针对使用搭建听从低的痛点:让非开发者不需了解低代码平台的使用和组件的设置等,讲出需求,AI 帮助快速搭建使用。
  • 针对组件研发听从低的痛点:AI 帮助需求文档到完成编码整个阶段的提效。

目标:将现有的低代码平台晋级为 “AI 驱动使用开发平台”,针对三类不同的使用人群举行赋能提效,完成平台全局 AI 驱动。

  • 面向产物司理的需求笼统:帮助产物将形貌性的需求文档,转换成标准数据布局。
  • 面向开发者的帮助编码:作为步骤员的开发助手,完成确定性功效函数编程。
  • 面向非开发者的使用搭建帮助:讲出需求,快速搭建使用。

2.2.2 低代码 AI 方案调研

基于以上的背景,我们从 AI 帮助搭建、修正页面、帮助开发编程、帮助产物需求笼统等维度对市面上的 AI 低代码平台调研。

综上,现在市面上的 AI 低代码平台大局部都是依托于 OpenAI 团队的 ChatGPT 开放接口,以是我们也选择基于 ChatGPT 开放接口晋级现有的低代码平台。

2.2.3 完成后果演示

案例1: 页面天生

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