年入百万的量化金融，为什么我劝入Quant行业？#大学生求职
各位好，我是高顿教导的Anna教师。有很多小伙伴会来问我量化金融毕竟适不合适我？今天我就给各位来清点一下量化金融的劝入点和劝退点。
·第一个、必需是薪资。由于我们晓得在当下的事情情况中间想要找到一个薪资水平还不错的事情但是不好坏常容易的。但是量化金融行业假如是一个985大概211的毕业生，本科就可以去拿到2-3万的一个月均匀薪资。假如略微平凡一点的，在一些非一线都市也可以拿到1万支配的一个薪资。以是从薪资水平上去说但是是比力有吸引力的。
·第二个、但是是关于事情时间。信赖各位关于996和007这种话题相对是不生疏的。十分担心的一件事就是薪资水准这么不错是不是加班十分严峻？但是量化金融有它的一些特征地点，它的加班并不好坏常严峻的。我们约莫在开市前的1-2个小时以及闭市后的1到2个小时还要去做一些复盘、材料的搜集等等一些事情。但总体来说事情时长但是是比力的仅限的，不会显现996如此的情况。比拟力，相似于步骤员也就是码农，那么事情性价比好坏常高的。
·第三个、劝入点是事情的范围。我们晓得很多事情但是各位都市说做一年就晓得接下去十年会是什么样子了。由于每年每年都市在不休的去反复之前的事情，但量化金融是不做反复的劳作的。由于市场不休的在变，有新的武艺、新的数据出来，必要不休的去更新提高战略、投资办法等等。以是但是是不会做反复劳作的。
每月或每周举行迭代和更新，每个月乃至于约莫每一周都要对事情举行一些迭代和更新，以是但是这关于喜好不休的有新的事情内容而不喜好反复劳作的同砚来说好坏常吸引人的点。
·第四个但是是提高潜力了，提高潜力这件事照旧要跟行业干系的。由于现在量化金融这个范畴在外洋约莫是提高了有三四十年的时间了，但在中国约莫也就是20年不到的时间，比拟起外洋的历程还在高速提高期也就是意味着整个行业必要多量的人才，但现在而言人才需求但是还好坏常不敷的。
·那么另有第五个点是什么呢？就是指行业的机动度了。有的时分约莫像之前从事盘算机的，从事土木匠程的，从事一些医药行业的，你会发觉转行好坏常十分困难的。
但是假如学的是相似于量化金融这一块，要转行但是不是那么的繁复的。好比原本是做编程的，金融公司中间主要做战略开发的，也可以去到盘算机行业完善是没有成绩的。假如原本是做金融战略、数据分析的，那我去到一些数据分析的岗亭也是ok的。
以是但是转行相对来说是比力便利的，也给了我们在试错本钱上一个比力低的本钱，以是这是相对来说比力劝入的一些场合。
眷注我，金融考据都市过。
